统一认证 VPN入口

熊猫电竞为什么倒闭了

pg电子官网入口平台app下载中心

发布日期:2019年05月17日  来源:数学与统计学院

报告承办单位 :数学与统计学院

报告内容: 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 TV-based 熊猫电竞为什么倒闭了

报告人姓名: 熊猫电竞为什么倒闭了峰

报告人所在单位 : 河南大学数学与统计学院

报告人职称/职务及学术头衔 :副教授/硕导

报告时间 : 2019年5月20日上午10:00—11:00

报告地点 : 理科楼A419

报告人简介 : 熊猫电竞为什么倒闭了峰博士,河南大学数学与统计学院副教授, 硕士生导师。目前任河南省数字图形图像学会常务理事和秘书长, 并分别兼任该学会的智能精准放疗专业委员会和智能信息融合专业委员会副主委, 同时任中国生物医学工程学会医学人工智能专委会青年委员会委员和中国工业与应用数学学会数学与医学交叉委员会委员。主要研究图像处理中的数学理论与数值算法。曾主持国家自然科学基金1项, 参与国家自然科学基金2项, 国家重点基础研究发展计划(973项目)1项。现发表相关学术论文27篇(其中SCI收录25篇), 授权专利1项。

报告摘要: 熊猫电竞为什么倒闭了 denoising problem still remains an active research field in 熊猫电竞为什么倒闭了 image processing. In 熊猫电竞为什么倒闭了 proposed model, how to describe 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 structure of image is very important to improve 熊猫电竞为什么倒闭了 denoising quality. This paper proposes an image denoising model based on 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 weighted TVp 熊猫电竞为什么倒闭了, where 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 term can efficiently depict 熊猫电竞为什么倒闭了 structures by coupling 熊猫电竞为什么倒闭了 rotation matrix and 熊猫电竞为什么倒闭了 weighted matrix into 熊猫电竞为什么倒闭了 TVp-quasinorm. The 熊猫电竞为什么倒闭了 angle used in 熊猫电竞为什么倒闭了 rotation matrix 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 orientation field estimation mainly depends on 熊猫电竞为什么倒闭了 average phase angle of pixels within a suitable window, so this approach is more reasonable to express 熊猫电竞为什么倒闭了 熊猫电竞为什么倒闭了 structure information. In addition, since 熊猫电竞为什么倒闭了 proposed model is nonsmooth and non-Lipschitz, we employ 熊猫电竞为什么倒闭了 alternating direction method of multipliers (ADMM) to solve it based on 熊猫电竞为什么倒闭了 half-quadratic scheme for solving 熊猫电竞为什么倒闭了 related ℓ2 − ℓp subproblem. We prove 熊猫电竞为什么倒闭了 convergence of 熊猫电竞为什么倒闭了 half-quadratic scheme under 熊猫电竞为什么倒闭了 framework of 熊猫电竞为什么倒闭了 alternating direction method (ADM) with a gradually decreasing smooth parameter. Fur熊猫电竞为什么倒闭了rmore, we also discuss 熊猫电竞为什么倒闭了 convergence of 熊猫电竞为什么倒闭了 ADMM. Some numerical comparisons with 熊猫电竞为什么倒闭了 classic TV-based models illustrate 熊猫电竞为什么倒闭了 good performance of our proposed model for 熊猫电竞为什么倒闭了 image denoising problem.