2020 年12月2日，强盛网游卖bp廖强盛网游卖bp强盛网游卖bp以长沙理工大学作为第一作者单位的强盛网游卖bp被《IEEE Internet of Things Journal》强盛网游卖bp。该强盛网游卖bp是物联网领域的强盛网游卖bp强盛网游卖bp强盛网游卖bp，涵盖了物联网的各个子领域，包括：物联网系统结构，通信和网络协议，安全和隐私，物联网服务和应用等。《IEEE Internet of Things Journal》由美国电气和电子工程师协会发行，中科院一区Top强盛网游卖bp，2020年最新影响因子为9.936。

该强盛网游卖bp“A UAV-Assisted Dynamic Mobility-Aware Offloading for Mobile Edge Computing in 3D Space ”主要研究了无人机辅助地面基站进行计算卸载的3D部署与卸载决策问题。为了使设备大规模地接入到物联网中，边缘计算（MEC）服务器安装在地理位置固定的地面基站（GBS）上，容易受到高密度、移动性强的终端用户(EU)的过载流量。为了提供可靠、灵活的卸载服务，无人机辅助边缘计算，可以减轻EUs和GBS的卸载计算压力。然而，现有的无人机研究大多集中在减少卸载延迟的轨迹设计上，忽略了用户分布的时变性和无人机的能量限制。本文提出了一种新型无人机辅助边缘计算框架——HOTSPOT，该框架根据用户分布的时变性对无人机进行三维空间定位，并提供相应的边缘计算卸载辅助。通过将无人机定位问题转化为最大团问题，提出了一种基于随机梯度下降的轻权重确定性算法来搜索无人机的最优位置。HOTSPOT根据无人机的精确位置，进一步给出了一种机会卸载平衡方案以达到低延迟。仿真结果表明，当GBS负载为75%时，HOTSPOT将平均卸载延迟降低33%。当GBS负载达到90%时，平均延迟降低高达80%。