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该信德体育 “Fault-Tolerant Cost-Efficient Scientific Workflows Scheduling Strategy on Multi-Cloud Systems” 主要针对计算密集型科学应用向云计算系统迁移过程中单云计算系统受资源约束无法满足应用需求。因此，能够提供可扩展存储和计算资源的多云计算系统成为理想解决方案。然而，这类系统面临的主要挑战包括多种计费机制、虚拟资源异构性和系统可靠性。本文针对这些挑战，首先构建多云计算系统容错工作流调度框架，试图以此提高科学应用程序的执行可靠性，降低其执行成本。然后，利用 Weibull 分布分析任务执行可靠性和风险率，并对风险率较高任务提供血份容错。第三，将多云计算提供商所提供的各种计费机制融合进入调度框架，以此为基础把工作流调度问题形式化描述。最后，针对 DAG 任务模型提出成本调度级计算方法，实现考虑容错的成本调度级工作流任务调度算法（ FCWS ），该算法在保证可靠性的前提下，使应用程序的执行成本、时间最小化。实验评估表明 FCWS 算法在成本和可靠性方面较其他算法性能更优。