2022 年 8 月 27 日，网络老虎机骗局分析网络老虎机骗局分析网络老虎机骗局分析与合作者在非线性科学领域国际著名期刊《 网络老虎机骗局分析 网络老虎机骗局分析 》（ IF= 5.7411 ， JCR 1 区，中科院二区）上以长沙理工大学为第一署名单位发表科学网络老虎机骗局分析。该工作以 “Firing mechanism based on single memristive neuron and double memristive coupled neurons” 为题，网络老虎机骗局分析生沈辉为第一作者，网络老虎机骗局分析网络老虎机骗局分析为第二作者和通讯作者。

基于忆阻器构建的忆阻神经元和忆阻神经网络对于揭示大脑的奥秘具有重要的网络老虎机骗局分析意义。本文提出了一种复合双曲正切立方非线性忆阻器，它具有非易失性存储特性和局部活动特性。特别是，在不同的初始值下，忆阻器还具有三个稳定的磁滞回线。将忆阻器应用于 Fitzhugh-Nagumo 神经元和 Hindmarsh-Rose 神经元，建立了五种不同的忆阻神经模型，并对它们进行了一系列放电动力学分析。同时，本文不仅讨论了单个忆阻神经元和双忆阻耦合神经元上的多个放电模式，还比较了所提出的忆阻器更适合哪个神经元和哪个耦合神经网络，这在已发表的网络老虎机骗局分析中缺乏全面的网络老虎机骗局分析。此外，在 FPGA 开发板上进行了数字电路实验，验证了这些忆阻神经模型的触发机制，对一些实际工程具有潜在的应用价值。

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论文链接： https://link.springer.com/article/10.1007/s11071-022-07812-w#citeas