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报告承办单位 : pg电子官网入口平台

报告 题目 : An efficient Newton-type algorithm for a novel kind of tensor complementarity problems

报告 内容 : We introduce a novel kind of structured tensor based on the concept of $P_0$ mapping, and the solvability of the corresponding tensor complementarity problem is discussed. We show that the solution set is nonempty and compact if the related tensor is an $R_0$-tensor. Especially, we also introduce a new structured tensor related to the $P$ mapping on $R^n_+$ and prove that the corresponding tensor complementarity problem has a unique solution. Based on the structure of the newly introduced tensor, we propose a smoothing Newton-type algorithm with a new one-dimensional line search rule for solving the corresponding tensor complementarity problem.

报告人姓名 : 王者电竞投注网站官网下载

报告人所在单位 : 清华大学

报告人职称/职务及王者电竞投注网站官网下载头衔 : 副 王者电竞投注网站官网下载 、 博士 导师

报告时间 : 2020 年 9 月24日（星期四）： 1 9 :30- 20 : 3 0

报告 方式 : 线上腾讯会议，会议号ID： 426 -463-938

报告人简介 : 王者电竞投注网站官网下载，清华大学长聘王者电竞投注网站官网下载，博士生导师，研究方向最优化理论算法及应用，在求解互补与变分不等式问题、半无限规划、张量优化等方面取得了一些有意义的结果。已发表高质量论文三十余篇、连续获得多项国家自然科学基金资助。曾获得教育部自然科学奖二等奖和北京市科学技术奖二等奖。