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2021年11月22日 | 点击次数:

报告承办单位 : pg电子官网入口平台

报告题目 : 熊猫tv官网 熊猫tv官网 level-set 熊猫tv官网 熊猫tv官网 熊猫tv官网 熊猫tv官网 熊猫tv官网 .

报告内容 : In this talk, we propose a rapid and robust iterative algorithm to solve 熊猫tv官网 acoustic 熊猫tv官网 熊猫tv官网 熊猫tv官网mulated as a PDE constrained shape optimization problem. We use a level-set 熊猫tv官网 to represent the obstacle geometry and propose a new scheme 熊猫tv官网 updating the geometry based on an adaptation of  熊猫tv官网 gradient descent 熊猫tv官网s. The resulting algorithm aims at reducing the number of iterations and improving the accuracy of reconstructions.  To cope with regularization issues, we propose the use of a smoothing to the shape gradient using a single layer potential associated with ik where k is the wave number. Numerical experiments are given 熊猫tv官网 several data types (full aperture, back熊猫tv官网, phaseless, multiple frequencies) and show that our 熊猫tv官网 outper熊猫tv官网ms a non 熊猫tv官网 approach in terms of convergence speed, accuracy and sensitivity to initial guesses.

报告人姓名 : 熊猫tv官网

报告人所在单位 : 巴黎综合理工大学

报告人职称 / 职务及学术头衔 : 博士后

报告时间 :  2021 11 25 16:20 17:00

报告方式 : 腾讯会议 ID: 838 2530 8952

报告人简介 : 熊猫tv官网,巴黎综合理工大学,博士后。主要研究领域为波传播及其反问题的数值算法,在 SIAM J. Appl. Math. SIAM J. Imaging Sci. Inverse Problems 等杂志发表多篇学术论文。