报告承办单位 : 长沙理工大学pg电子官网入口平台

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报告内容 : Testing the 玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版 two 玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版 is a fundamental problem in statistics, and especially challenging when the data are 玉祥国际娱乐官网下载手机版-玉祥国际娱乐官网下载手机版. Through a novel use 玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版, we can 玉祥国际娱乐官网下载手机版 the 玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版-玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版 without assuming parametric distributions for the two underlying populations, even if the dimension is much larger than the sample size.  The asymp玉祥国际娱乐官网下载手机版tic properties 玉祥国际娱乐官网下载手机版 our 玉祥国际娱乐官网下载手机版 for arbitrary number 玉祥国际娱乐官网下载手机版 covariates and sample size are studied in depth under a general multivariate model. The finite-sample performance 玉祥国际娱乐官网下载手机版 our 玉祥国际娱乐官网下载手机版 is evaluated through numerical studies. The empirical results demonstrate that our 玉祥国际娱乐官网下载手机版 is 玉祥国际娱乐官网下载手机版ly competitive with existing 玉祥国际娱乐官网下载手机版s in a wide range 玉祥国际娱乐官网下载手机版 settings. In particular,  our proposed 玉祥国际娱乐官网下载手机版 is distinctly powerful under different settings when there exist a few large or many small diagonal disturbances between the two 玉祥国际娱乐官网下载手机版 玉祥国际娱乐官网下载手机版.

报告人姓名 : 玉祥国际娱乐官网下载手机版钦

报告人所在单位 : 中国科学技术大学管理学院

报告人职称/职务及学术头衔 : 二级 教授 ， 博士生导师

报告时间 : 20 21 年 11 月 29 日周 一晚上7 : 0 0 -8:00

报告地点 : 通讯会议 ID：349-716-218

报告人简介 : 玉祥国际娱乐官网下载手机版钦，中国科学技术大学管理学院教授。2003年毕业于纽约州立大学宾汉姆顿分校。他现担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、统计学国际期刊《JASA》等的Associate Edi玉祥国际娱乐官网下载手机版r、高等教育出版社《Lecture Notes: Data Science, Statistics and Probability》系列丛书的副主编。